Ce recueil traite de problèmes très actuels dans le domaine du data

mining et de l'apprentissage statistique, principalement dans la banque,

assurance et marketing.

Dans la première partie, il est question de mise en oeuvre des techniques

de scoring en assurance maladie, de mise à jour et d'adaptation de

règles d'affectation en scoring bancaire sur population hétérogène,

d'optimisation de règles pour un meilleur ciblage marketing notamment

par l'usage de procédures UPLIFT, de caractérisation des processus

d'usage frauduleux des moyens de paiement en ligne et d'élaboration de

règles de détection des transactions frauduleuses.

La deuxième partie est consacrée aux modèles de durée de vie et à

l'estimation des primes. Sont abordés les thèmes du choix de modèle de

la durée de vie des contrats d'assurance automobile, sur la base de tests

graphiques, des modèles de durée jusqu'à dégradation et d'une meilleure

estimation de la prime d'assurance.