Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels

Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels

Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels
2009ISBN 9782743011000
Format: BrochéLangue : Français

L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant

bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Elle est

utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance

des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie,

pétrochimie, armement, transport...), ou dans les domaines de haute technologie

tels le spatial et le nucléaire où, en particulier, la réglementation impose l'élaboration

d'un rapport de sûreté dès la conception, et un suivi des résultats de fonctionnement

pendant toute la durée d'exploitation et de démantèlement de l'installation.

Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels présente très simplement

les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs

limites, leurs points communs et leur complémentarité. Elle introduit l'analyse

séquentielle de risque à partir de l'occurrence d'un événement indésirable aléatoire

ainsi que l'analyse plus complexe dépendant d'événements fonction du temps. Les

parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste

selon différents critères d'intérêt grâce aux méthodes d'aide à la décision.

La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique

tout en répondant aux attentes du spécialiste en ce domaine : il part du plus

simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des

sujets abordés et les illustre systématiquement par des exemples. Des applications

industrielles concrètes accompagnent enfin l'utilisation pratique des méthodes

proposées.

Compte tenu de son approche pédagogique cet ouvrage intéressera les chercheurs,

les concepteurs, les exploitants et les universitaires, qu'ils soient des adeptes

ou non de l'analyse probabiliste, du retour d'expérience et de l'expertise.

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