La Business Intelligence , se libérant des contraintes de volume et

de type de données par le Big Data , se positionne comme la véritable

solution après-crise dans le domaine des SI.

Pour répondre aux enjeux d'exploration, de corrélation et d'analyse

en continu, des architectures nouvelles et des technologies

comme les bases de données NoSQL sont développées. Cet ouvrage

précise comment les intégrer dans une architecture cohérente,

respectueuse des fondamentaux : qualité, souplesse de

découverte, structures de données intermédiaires et référentiels

à administrer.

Dans ce contexte de complexité croissante du système décisionnel,

Business Intelligence propose un recours à l'urbanisation des

SI en l'adaptant aux spécificités du décisionnel, c'est-à-dire en inversant

le rôle des données et des traitements. Les moyens technologiques

ne suffisant pas à analyser les comportements clients,

il explicite en détail le processus coopératif inter-métier à mettre

en place pour réussir et pose les bases pour maîtriser la valorisation

des informations et de leurs liens.