Le présent travail porte sur la prédiction des teneurs en métaux lourds (Zn, Cu, Pb et Mn) dans les sédiments superficiels du barrage Sidi Chahed à partir d'un certain nombre de paramètres physico-chimiques, en utilisant deux outils de modélisation : la régression linéaire multiple RLM et les réseaux de neurones artificiels RNA...