En une génération, les probabilités se sont vu reconnaître

une place centrale dans les mathématiques et leur enseignement.

Dans l'enseignement universitaire, ce livre, publié en

1980, et réactualisé à deux reprises, a fait oeuvre de pionnier

et il est rapidement devenu un classique.

Apprendre à raisonner sur l'aléatoire et le risque fait

aujourd'hui partie de la formation de base des élèves-ingénieurs

et des futurs enseignants, comme de chercheurs et de

praticiens de nombreuses disciplines. À tous, cet ouvrage

conçu comme un instrument de travail autonome, apportera

des bases techniques dans ce domaine.

Chaque chapitre propose, après des rappels de cours

complets et rigoureux, une vingtaine d'énoncés d'exercices.

Tous ces exercices ont été bien «rodés» auprès de plusieurs

promotions d'étudiants. Les sujets n'ont pas été choisis au

hasard : exemples significatifs, contre-exemples, résultats

classiques, ils permettent d'acquérir une pratique et des

connaissances solides dans les chapitres fondamentaux de

la théorie des probabilités (modes de convergence et théorèmes

limites, espérance conditionnelle, vecteurs gaussiens,

martingales, chaînes de Markov). Les solutions proposées

sont précises et détaillées pour aider l'étudiant dans son travail

personnel.

Le lecteur est supposé avoir les connaissances mathématiques

des deux premières années d'université. Les notions

plus avancées de théorie de la mesure font l'objet d'une

annexe.