Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes
2017200 pagesISBN 9783330871113
Format: BrochéLangue : Français

Dans ce travail, nous présentons une méthode originale s'inspirant des comportements des fourmis réelles pour la résolution de problème de classification non supervisée non hiérarchique. Cette approche crée dynamiquement des groupes de données. Elle est basée sur le concept des fourmis artificielles qui se déplacent en même temps de manière complexe avec les règles de localisation simples...

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