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Concevoir ou optimiser des systèmes complexes grâce à la simulation

Les techniques de simulation permettent de prédire le comportement de systèmes

complexes en phase de conception (dimensionnement d'une chaîne de production,

par exemple) ou d'optimiser les performances de systèmes existants, qu'il s'agisse

de stockage, de transport, de services ou de procédés industriels.

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S'initier aux techniques de simulation par l'exemple

Cet ouvrage introduit les techniques de simulation à événements discrets à travers

des exemples de complexité croissante, en évitant autant que possible les exposés

théoriques à priori.

Il montre d'abord comment réaliser des modèles de simulation déterministes, avant

d'aborder la prise en compte du hasard (modèles stochastiques). Un chapitre est

dédié au couplage entre simulation et méthodes d'optimisation (recuit simulé et

algorithmes génétiques). Le livre s'achève sur une autre technique, celle des automates

cellulaires, appliquée à simulation de la propagation de feux de forêt.

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Une véritable boîte à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement

Tous les exemples du livre sont implémentés sous forme de programmes Windows à

l'interface graphique soignée, que vous trouverez sur le CD-Rom d'accompagnement.

Ces programmes, dont le code source est fourni en Delphi et pour certains en

C++, vous aideront à vous familiariser avec la réalisation de modèles de simulation.

Vous pourrez également les adapter facilement à vos propres besoins grâce à leur

structure modulaire (structures de données et bibliothèque d'objets réutilisables).

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À qui s'adresse l'ouvrage ?

- Aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production,

recherche opérationnelle, aide à la décision, etc.

- Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économistes

et décideurs ayant à concevoir ou à optimiser des systèmes complexes.