Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi

que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects

fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants,

ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir.

Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones

artificiels et des techniques d'apprentissage, supervisé ou non, les plus courantes, les

applications suivantes sont présentées :

- analyse en composantes principales,

- classification et reconnaissance de patrons,

- identification et optimisation par les réseaux de Hopfield,

- modélisation et commande par les réseaux neuro-flous,

- commande des processus,

- approximation de fonctions.

Tout au long de l'ouvrage, divers exemples de mise en oeuvre sont proposés pour

faciliter la compréhension et l'assimilation.