Au carrefour de l'informatique, de la biologie

et de la psychologie, les réseaux de neurones

formels se proposaient à l'origine de construire

une intelligence artificielle s'inspirant des

systèmes nerveux biologiques. Soixante ans

plus tard, ils tiennent une place de choix

parmi les algorithmes inspirés du vivant

et on les trouve aussi bien dans les systèmes

téléphoniques ou les équipements industriels

que dans certains appareils électroménagers.

À partir de la métaphore biologique, ce livre

présente l'ensemble des principaux types de

réseaux neuronaux et en montre la dynamique,

les capacités et les limites. On y découvrira

la puissance des neurones de McCulloch et

Pitts, qui éclairera la découverte du Perceptron

simple puis de ses extensions multicouches

qui sont au coeur du succès actuel du domaine.

On verra comment construire ce type

de mémoire qui nous permet de reconnaître

quelqu'un, même si l'on ne distingue qu'une

partie de son profil. Ceci permettra, grâce

aux réseaux de Hopfield, d'illustrer toute la

puissance de ces étranges réseaux récurrents,

où les neurones s'influencent eux-mêmes.

À la récurrence succédera sa cousine l'auto-organisation,

avec l'étude des réseaux

de Kohonen, utilisés parfois par les organismes

de crédit pour évaluer leurs décisions.

On illustrera également la convergence

en cours des outils inspirés du vivant

avec une présentation des algorithmes

évolutionnaires, que l'on appliquera ensuite

aux réseaux neuronaux.

Richement illustré et accompagné de nombreux

exemples, cet ouvrage clair et accessible

satisfera tant le lecteur ayant des connaissances

de base en informatique que l'étudiant, le

professionnel ou le chercheur, qui y puiseront

bases formelles et références détaillées.

Le dernier chapitre présente un modèle objet

écrit avec Java. Il témoigne de la facilité avec

laquelle l'environnement objet permet la mise

en oeuvre de réseaux divers et complexes.

Le lecteur aura ainsi la possibilité de les

construire et de les tester à son gré. Sources

et programmes d'illustration sont disponibles

en ligne à www.rennard.org/irn.