AEDES a accumulé une expérience de plus de 15 ans dans la mise en oeuvre de systèmes

d'information sur la sécurité alimentaire dans divers pays d'Afrique où ils sont

connus sous l'appellation de SAP (Système d'Alerte Précoce). Pour pouvoir dresser rapidement

des pronostics et des diagnostics de sécurité alimentaire, fiables à un niveau géographique

fin, AEDES a développé une méthode originale qui s'appuie à la fois sur les

connaissances empiriques des populations locales et sur les acquis scientifiques les plus

récents dans des domaines aussi divers que la nutrition et la santé, les causes des famines

et la vulnérabilité, les modes de gestion du risque et d'assurance dans les économies

rurales, et même la représentation informatique des connaissances, le raisonnement artificiel

et la logique floue. Le présent ouvrage expose cette méthode de façon systématique.

Il s'adresse en priorité à tous ceux qui oeuvrent à quelque niveau que ce soit à l'amélioration

de la sécurité alimentaire des populations les plus vulnérables mais il pourrait

aussi intéresser un public plus large d'experts en développement, de praticiens des systèmes

d'information et même de chercheurs en sciences sociales curieux d'applications

concrètes de leurs disciplines.