Des bases pour la performance et le Big Data

En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Émanant

de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées

autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques

qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, certains cas

d'utilisation exigeant des temps d'accès très courts défient également les capacités des moteurs transactionnels.

C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL ( Not Only SQL),

sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour

leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet

de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une

capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec

une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément

du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.

Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre

Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSQL, en analysant en toute

objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases

non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée, paradigme MapReduce, etc. Il détaille

ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, CouchDB...),

en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie

du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter

selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la

maintenir et superviser ses performances ?

À qui s'adresse cet ouvrage ?

- Aux experts en bases de données, architectes logiciels, développeurs...

- Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL