Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de mathématiques

appliquées, d'économie ou d'économétrie, ainsi qu'aux élèves

ingénieurs. Il aborde les méthodes d'analyse des données qui ont

démontré leur efficacité dans l'étude des grandes masses complexes

d'informations. Ces méthodes sont maintenant appliquées dans tous

les domaines où l'on accumule d'importants fichiers de données,

et sont largement utilisées hors de leurs champs traditionnels.

Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté

notamment sur deux points qui correspondent à une demande

croissante des utilisateurs :

- une présentation de l'analyse factorielle sur données mixtes

(AFDM) ;

- une présentation de l'Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique

(AFMH), prolongement naturel de l'AFM.

Le cours est illustré par de nombreuses études de cas.