Modèle bio-inspiré pour le clustering de graphes

Éditeur: Presses Académiques Francophones
2018200 pagesISBN 9783838173467
Format: BrochéLangue : Français
Dans ce travail, nous présentons une méthode originale s'inspirant des comportements des fourmis réelles pour la résolution de problème de classification non supervisée non hiérarchique. Cette approche créée dynamiquement des groupes de données. Elle est basée sur le concept des fourmis artificielles qui se déplacent en même temps de manière complexe avec les règles de localisation simples...
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