Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes

classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des

approches introduites plus récemment.

Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie

des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés

les tests et méthodes d'estimation dans les situations

paramétriques et non paramétriques. Enfin sont traités les

modèles de base de la régression. Tout au long des chapitres,

des exemples et exercices concrets sont proposés.

La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique de

l'auteur qui bénéficie d'une vaste expérience d'enseignement

auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont,

autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité

pratique.

Le niveau mathématique requis, le rend accessible aux étudiants

de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers

domaines des sciences appliquées.

Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects

théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer

du choix judicieux des méthodes qu'ils emploient.