Ce présent travail traite le problème d'identification des systèmes non linéaires en se basant sur une approche par logique floue de type Takagi-Sugeno (T-S). La contribution principale de ce travail réside essentiellement dans l'amélioration du comportement de l'algorithme Fuzzy C-Regression Models (FCRM) vis-à-vis de sa sensibilité aux bruits de mesures et à l'initialisation aléatoire...