Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui

capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser

automatiquement des photos satellites, d'assister des experts

pour prendre des décisions dans des environnements complexes

et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...),

de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes,

telles les innombrables pages du Web...

Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage

leur permettant d'adapter leur comportement à des situations

jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de

données d'exemples.

Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage

artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs

applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes

utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble

des techniques regroupées sous ce terme «d'apprentissage

artificiel».

À qui s'adresse ce livre ?

- Ce livre s'adresse tant aux décideurs et aux ingénieurs qui

souhaitent mettre au point des applications qu'aux étudiants

de niveau Master 1 et 2 et en école d'ingénieurs, qui souhaitent

un ouvrage de référence sur ce domaine clé de l'intelligence

artificielle.