Les réseaux de neurones constituent aujourd'hui une alternative à certaines méthodes d'inférence non paramétriques. Ils sont couramment utilisés dans de nombreux secteurs de l'industrie, dans les sociétés de service et les laboratoires de recherche.

Il semblait indispensable qu'un ouvrage réunisse et présente les aspects statistiques des méthodes neuronales qui apparaissent dans la formulation de certains modèles, dans l'étude de la capacité de généralisation des réseaux de neurones, dans l'évaluation de leurs performances et dans le processus de validation des résultats.

Réunissant les points de vue des statisticiens et des neuromiméticiens, ce livre articulé en quatre parties :

- discrimination ;

- prévision ;

- représentation structurée ;

- validation, validité ;

s'adresse aux ingénieurs, enseignants et chercheurs des deux communautés.