La maîtrise statistique des procédés (MSP/SPC) a pour objectif de

prévenir les dérives afin de réduire la variabilité des procédés. Elle

est plus que jamais nécessaire pour pouvoir prétendre à un niveau

de qualité et de fiabilité indispensable en milieu industriel.

Cet ouvrage aborde de manière détaillée les fondements théoriques

de la MSP :

- les notions de modélisation de la variabilité, d'estimations usuelles

et d'inférence,

- la métrologie pour s'assurer de la fiabilité du système de mesure,

- l'aptitude du procédé pour répondre de manière constante à

l'attente du client,

- les cartes de contrôle permettant le suivi de la production pour

prévenir les dérives.

Cet ouvrage détaille en outre cinq études de cas industriels qui servent

chacune à répondre aux problèmes de données (non gaussiennes,

non indépendantes ou autocorrélées), ou de mesure et de qualité des

données. Ces applications sont présentées avec le logiciel R, connu

du monde universitaire, et le logiciel JMP, connu du monde industriel.

À la fois guide théorique et pratique, cet ouvrage est destiné à faire

partager à un public d'ingénieurs, d'étudiants en master ou en école

d'ingénieurs, la maîtrise statistique des procédés sous ses aspects

fondamentaux et surtout pratiques.