L'analyse statistique implicative : des sciences dures aux sciences humaines et sociales
L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse
de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers
thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre
paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre
est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la
collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant
ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est
l'évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours
de l'apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l'ASI est un modèle
mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux
observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à
observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours
en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire, à partir des données croisant
ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations
entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables,
initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables,
discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,...). Une structure
originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu'ils soient eux aussi discrets ou
continus, est établie.
Cet ouvrage représente le 5<sup>e</sup> mémorandum d'études portant sur le concept d'Analyse
Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour
objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications
de l'ASI. Afin de faciliter l'accès à son contenu, les 40 chapitres qui le composent sont
regroupés, ponctuées par des interludes souvent métaphoriques - pas de côté moins
académiques - en 4 parties principales dont la dynamique est la suivante :
- Une introduction en 5 temps offre autant de points de vue sur la nature profonde et les
motivations originelles de l'ASI ;
- La Partie 1 constitue une sorte de cours, comme un manuel, qui établit, en les régénérant,
les élargissant, l'ensemble des concepts qui forment le coeur de l'ASI ;
- La Partie 2 aborde des compléments et des extensions théoriques de ces concepts en en
montrant le caractère stimulant et fécond, tout en s'appuyant sur des exemples ;
- La Partie 3 présente une sélection d'applications qui illustrent les apports de la démarche
développée par l'ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales, par
exemple en psychologie du développement ou en art.
Cette nouvelle édition, à laquelle ont contribué plus de 30 auteurs de disciplines diverses,
ouvre à d'originales perspectives sur l'art, la psychologie de l'apprentissage, les lois de
l'évolution, mais aussi sur les fractals, la logique paracohérente, etc. Elle est préfacée par
le Professeur Djamel Zighed.
