La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application,

aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus

de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data

mining s'ouvre à nous ! Cette omniprésence s'accompagne bien souvent

de l'absence de regard critique tant sur l'origine des données que sur la

manière de les traiter. La facilité d'utilisation des logiciels de traitement

statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et

des résultats numériques. Le risque est donc grand d'une acceptation

aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple

citoyen ou comme homme politique.

Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent

les outils de décryptage des données. L'ouvrage couvre un large spectre

de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de

prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse.

De nombreux exemples issus de champs d'application variés sont

traités à l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées.

L'ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d'écoles

d'ingénieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de

manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie

à l'analyse financière.