Pratique et pédagogique, ce manuel conduit progressivement le

lecteur à la compréhension des principaux concepts de la statistique

descriptive, de la théorie des probabilités et de la statistique inférentielle.

Toutes les étapes de la réalisation d'une étude statistique sont

détaillées : présentation, résumé, mesure de l'évolution et croisement

des données, estimation, tests d'hypothèses, analyse de la variance et

étude de la régression.

Les problématiques de fond, éclairées par des situations concrètes,

sont clairement posées. Ainsi, chaque chapitre débute par un cas

réel d'entreprise. Ce cas, qui est un défi relevé au fur et à mesure du

chapitre, met en évidence à la fois les enjeux de la prise de décision et

l'intérêt des concepts présentés.

De très nombreux exercices, construits à partir de données réelles issues

de l'actualité économique, sont entièrement résolus et commentés.

Tout comme le défi , ces exercices permettent à la fois d'ancrer les

connaissances des étudiants dans un contexte professionnel et de

les motiver à franchir l'obstacle de la théorie. Le fil conducteur de

l'ouvrage tient ainsi en une question : « comment traiter les données

pour en extraire de l'information utile à la prise de décision ?».

L'auteur respecte une courbe d'apprentissage progressive mais n'hésite

pas à s'attarder sur des points théoriques délicats ou à proposer

une approche originale de certains concepts. Par ailleurs, une rubrique

spécifique est utilisée pour (ré)introduire aux moments opportuns,

de manière très simple, des pré-requis indispensables, mais parfois

mal maîtrisés par les étudiants.