Dans une économie de plus en plus immatérielle, la maîtrise de la

qualité des données est aujourd'hui un enjeu considérable. La nécessité

d'une meilleure gouvernance et le renforcement des règles prudentielles

internationales (Sarbanes Oxley, Bâle 2, Solvency, IAS-IFRS, etc.)

imposent aux entreprises une plus grande transparence et une meilleure

traçabilité de l'ensemble de leurs données.

Toutes les parties prenantes de l'entreprise sont concernées et se

tournent vers l'informatique pour obtenir des réponses. Or, la plupart

des systèmes informatiques développés se sont complexifiés à l'excès.

Mal adaptés et obsolètes, ces systèmes sont devenus une source de

fragilité préjudiciable pour l'entreprise.

C'est dans ce contexte que la gestion des données de référence ou Master

Data Management (MDM) et la modélisation sémantique interviennent

pour réorienter la gestion des données de manière progressive et

durable.

Cet ouvrage montre comment la direction générale, les directions métier

et la DSI doivent prendre en compte les nouveaux enjeux et apports de

la gestion des données de référence : quelles fonctions de gouvernance

mettre à disposition ? Comment améliorer l'alignement du SI avec les

réglementations ? Quel est le retour sur investissement ? Comment

valoriser l'actif immatériel SI et ses données ? Quels sont les principes

de la modélisation sémantique ? Quelle est l'architecture technique ?