Analyse textuelle

avec R

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques

multidimensionnelles applicables à l'analyse

d'un corpus de textes, que l'on appelle plus

brièvement analyse textuelle. Le contenu

correspond à un cours spécialisé destiné à un

large public, tant de chercheurs ou praticiens

comme d'étudiants de niveau licence, qui doivent

affronter la nécessité d'extraire des informations

de données textuelles massives ou non.

Dans les cinq premiers chapitres, un exemple

de base, extrait d'une enquête par questionnaire

qui comportait des questions ouvertes, est utilisé

pour présenter les diverses méthodes. Comme

ces méthodes se complètent mutuellement, il

est nécessaire de voir et comprendre ce que

chacune d'elles apporte. Les concepts sont

introduits de façon simple et rigoureuse avant

qu'un exemple illustre très effectivement les

points de théorie présentés. Le chapitre 6 reprend

le volet multilingue de cette enquête et montre

comment traiter simultanément des réponses en

plusieurs langues. Finalement, le chapitre 7 offre

quatre applications issues de problématiques

très diverses (analyse d'un discours, analyse de

tweets, analyse bibliographique, analyse d'un

scénario de film).

Les exemples sont traités avec le package

Xplortext, disponible dans le logiciel gratuit

R, et l'analyse peut être reproduite car tant les

bases que les scripts sont disponibles sur le site

Xplortext.org.