Modélisation des systèmes d'information décisionnels

Une bonne modélisation des données est l'un

des facteurs clés de la réussite de tout projet

de mise en oeuvre d'un système d'information

décisionnel (SID) dans une entreprise, cela

indépendamment de la portée de ce système :

data mart à l'usage d'un métier unique

(contrôle de gestion, marketing, suivi des

risques, etc.) ou data warehouse d'entreprise

destiné à piloter l'ensemble des métiers d'un

groupe.

Quelle que soit l'architecture applicative

choisie pour l'implémentation d'un SID, la

conception du système devra faire appel à

une technique de modélisation des données

dédiée au décisionnel : la « modélisation

multidimensionnelle » (ou « modélisation en

étoile »), sujet de cet ouvrage.

Ce dernier est organisé autour de deux

parties principales dédiées aux deux étapes

clés du processus de modélisation des

données : modélisation conceptuelle, puis

modélisation sur une base de données

relationnelle. Chacune de ces parties fait

l'objet d'une approche progressive et fait

appel à de nombreux exemples, de telle sorte

qu'un lecteur non averti puisse s'y retrouver.

L'ouvrage est destiné aux élèves des écoles

d'ingénieurs, aux étudiants en Master SIAD

(Systèmes d'information et aide à la décision)

et aux professionnels de l'informatique

travaillant dans le domaine du décisionnel

(architecte, modélisateur de données,

développeur ou chef de projet).