Les réseaux de neurones classiques peuvent offrir des solutions très intéressantes dans des applications de reconnaissance des formes ou approximation de fonctions mais ne peuvent en aucun cas être appliqués sur des données où le temps joue un rôle déterminant dans la résolution du problème. Comment ces réseaux de neurones statiques peuvent être adaptés pour être dynamiques ?...