Cet ouvrage très pragmatique et pratique sur l'optimisation

des structures mécaniques en vibrations est destiné

à des ingénieurs ou élèves-ingénieurs mécaniciens.

Pour optimiser, il faut d'abord identifier le ou les problèmes

d'optimisation à résoudre, cela peut être par exemple la présence

d'une fréquence de résonance trop proche du domaine

d'utilisation de la structure mécanique, ou bien le besoin de

maximiser l'amortissement de la structure en vue d'atténuer

certaines vibrations gênantes. L'optimisation commence

donc par une analyse sérieuse et approfondie de la structure

mécanique incriminée, de manière à cerner le ou les problèmes

à résoudre d'une manière précise. Nous proposons pour

ce faire l'utilisation d'une démarche numérique universelle,

c'est-à-dire s'appliquant à tous types de problèmes et à tous

types de structures. Cette démarche bien connue est une

méthode purement énergétique et matricielle. La méthode

très utilisée des éléments finis est une sous-méthode de la

démarche globale présentée. Une fois l'analyse terminée, on

peut alors définir le problème d'optimisation, et tenter de le

résoudre par les diverses techniques proposées dans cet

ouvrage.

Cet ouvrage présente donc avant tout le point de vue de l'ingénieur

et insiste d'avantage sur l'efficacité et les aspects

pratiques que sur la théorie et les équations. Par ailleurs, les

aspects expérimentaux ne sont pas abordés dans ce livre, qui

est ainsi essentiellement consacré aux traitements purement

numériques des problèmes. Cet ouvrage est ainsi destiné

aussi bien à des élèves-ingénieurs qu'à des ingénieurs en

activité soucieux d'étendre leurs compétences et leur expérience,

notamment à travers des exemples d'applications

industrielles souvent inédits, et fournis en fin d'ouvrage.

Ce livre ne prétend pas exposer toutes les techniques intéressantes,

ni tous les types de problèmes que l'on peut rencontrer

en optimisation des structures vibrantes, mais un

aperçu de quelques techniques et problèmes qui peuvent

sembler intéressants pour traiter par exemple d'autres

types de problèmes d'optimisation que ceux auxquels il est

fait référence dans ce livre.