Le premier objectif de cet ouvrage est de faciliter la

pratique de la Statistique appliquée pour le plus grand

nombre d'utilisateurs. Excel, outil simple, convivial,

connu de presque tous est idéal pour remplir cette mission.

Après une phase d'initiation, l'utilisateur doit être

capable de construire des feuilles de calcul souples,

spécifiquement adaptées à ses besoins. Le second objectif

est d'approfondir l'analyse concrète consécutive

au résultat statistique et de sécuriser la conclusion de ce

dernier. Des stratégies statistiques originales et peu courantes

sont proposées dans cet ouvrage. On peut citer

les découpages en classes avec plusieurs possibilités,

suivis de la confrontation des conclusions, l'analyse très

approfondie des contributions au Khi-2, suite à un test

de Khi-2 immédiat mais sans richesse, construction des

profils lignes et/ou colonnes, etc.

La première partie fournit les principaux outils de

Statistique descriptive classique. La deuxième partie, la

plus importante, développe les notions de confiance, de

prise de décisions et de risques associés : c'est la Statistique

inférentielle. La présentation adoptée, basée sur

des exemples concrets, est de type pédagogie inductive.

Cette approche originale développe progressivement la

réceptivité du praticien en l'invitant tout d'abord à réfléchir

par lui-même par une approche intuitive lui permettant

d'avancer mais aussi de percevoir les limites de son

étude et de se poser les bonnes questions. Ces interrogations

conduisent «en douceur» vers les concepts statistiques

présentés de façon détaillée pour tous les points

fondamentaux. Pour ne pas «étouffer» la ligne directrice

de la démarche et ne pas rebuter le lecteur débutant,

l'intégralité de certaines démonstrations a volontairement

été occultée.

A la fin de cet ouvrage, des études de cas exigent

l'élaboration de stratégies statistiques et l'utilisation de la

plupart des outils statistiques présentés.

Cet ouvrage s'adresse aux professionnels (ingénieurs

et techniciens en agronomie, agro-alimentaire, vétérinaires,

responsables marketing et études de marché, négociants,

sociologues, etc.), aux étudiants en agronomie

(écoles d'Ingénieurs, supérieures, BTS, IUT, universités)

ainsi qu'à mes collègues professeurs de statistique et

autres matières.