La théorie de l'information fournit les principes mathématiques

nécessaires à la compréhension des systèmes de communication.

Elle énonce, en particulier, les limites de performances possibles

pour la compression et la transmission de données, clés de la

conception des techniques modernes des télécommunications. Cet

ouvrage présente les outils généraux de la théorie de l'information

et met en évidence leurs applications au codage de source

(compression d'information) et de canal (transmission

d'information). Des exercices et problèmes complètent le texte.

Ce livre est une référence en français qui traite de la théorie de

l'information en détail, depuis la présentation des outils de base de

la théorie (entropie, divergence, information mutuelle, théorème

du traitement de données, information de Fisher et variance

entropique) jusqu'à la démonstration des théorèmes de Shannon

(pour le codage de source avec ou sans pertes, le codage de canal et

le codage conjoint source/canal). Il s'adresse aussi bien aux

chercheurs et ingénieurs des télécommunications qu'aux étudiants

de second cycle des universités et écoles d'ingénieurs.