Etude comparative des performances des méthodes ensemblistes : Application d'Adaboosting et Random Forest aux bases de données binaire et Multi-classes

Etude comparative des performances des méthodes ensemblistes : Application d'Adaboosting et Random Forest aux bases de données binaire et Multi-classes

Etude comparative des performances des méthodes ensemblistes : Application d'Adaboosting et Random Forest aux bases de données binaire et Multi-classes
202252 pagesISBN 9783841732286
Format: BrochéLangue : Français

Les méthodes ensemblistes sont basées sur l'idée de combiner les prédictions de plusieurs classifieurs pour une meilleure généralisation et pour compenser les défauts éventuels de prédicteurs individuels...

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