Dans ce travail, une approche de classification basée sur le formalisme des réseaux Bayésiens est proposée pour la modélisation d'un système d'aide au diagnostic de tumeurs cérébrales par interprétation des images médicales. Nous nous sommes appuyés sur l'information relative à la forme et à la texture des régions en relation avec la lésion tumorale sur des images IRM de séquences différentes...