Une présentation introductive des bases et des principaux cadres de ce domaine : processus décisionnels de Markov, apprentissage par renforcement, processus décisionnels de Markov partiellement observables, jeux de Markov et critères non classiques. Quelques applications dans les domaines de la micro-manipulation et de la gestion des systèmes naturels.