- Cet ouvrage introduit des méthodes de statistiques

descriptives et de modélisation pour décrire et représenter

au mieux le comportement des variables à partir de séries

d'observations . Ces méthodes sont illustrées par des

applications dans le domaine de la gestion financière,

complétées par l'utilisation du logiciel R libre et facile

d'accès.

- Les auteurs mettent l'accent sur des applications financières

concrètes , notamment au travers de la base de données

Bankscope qui fournit des informations détaillées sur

les banques du monde entier. Des extractions de cette

base sont faites pour illustrer directement le cours et des

tableaux complets de variables financières sont fournis en

complément de l'ouvrage. Des applications financières plus

complètes sont traitées en fin de chaque chapitre.

- L'atout principal de cet ouvrage est de faire une analyse de

la situation financière des banques européennes durant

la période récente (2005-2010) et par conséquent de voir

l'évolution de la crise de 2008.

- L'utilisation pratique des outils statistiques est rendue plus

opérationnelle grâce à l'utilisation du logiciel R dont les

codes ainsi que la mise en oeuvre des programmes sont

fournis dans toutes les applications au cours et dans les

exercices.

- Cet ouvrage intéressera les étudiants de premier cycle

universitaire (Économie-Gestion, Sciences économiques,

Finance, AES), les étudiants en formation professionnelle

(BTS, DUT, Écoles de commerce dans le domaine bancaire

et financier), les candidats aux concours de la fonction

publique et de l'enseignement (CAPES, CAPET, agrégation),

ainsi que les étudiants de deuxième cycle en Sciences

économiques ou en première année d'ingénierie financière

(réactivation des connaissances en statistiques avec R

appliquées à la finance). Il intéressera également les

professionnels qui utilisent des données chiffrées dans leur

quotidien en faisant appel à des analyses ou à des enquêtes

(cadres des banques ou institutions financières, ainsi que

professions libérales).