Apprentissage non-supervisé dans les modèles linéaires gaussiens : Application à la biométrie dynamique de l'iris

Apprentissage non-supervisé dans les modèles linéaires gaussiens : Application à la biométrie dynamique de l'iris

Apprentissage non-supervisé dans les modèles linéaires gaussiens : Application à la biométrie dynamique de l'iris
2018152 pagesISBN 9783841622938
Format: PocheLangue : Français

Dans cet ouvrage, nous nous sommes intéressés au filtre de Kalman couple. Celui-ci intègre, par rapport au modèle original, de nouvelles possibilités d'interactions entre états cachés et observations, tout en conservant des algorithmes exacts et rapides dans le cas linéaire et gaussien...

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