Revue des nouvelles technologies de l'information, n° RNTI-E-29. Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture

Revue des nouvelles technologies de l'information, n° RNTI-E-29. Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture

Revue des nouvelles technologies de l'information, n° RNTI-E-29. Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture
Éditeur: Hermann
2015133 pagesISBN 9782705691264
Format: BrochéLangue : Anglais

Ce numéro spécial est édité en l'honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture.

Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s'est concentrée récemment,

à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Un des articles

de ce numéro traite de l'utilisation de la visualisation pour améliorer la détection de

communautés dans des graphes. Sept autres articles portent sur le domaine de l'analyse

de données symboliques tout en incluant des éléments visuels et interactifs selon les

approches. Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans

les bases de données, la représentation de méta-données, les statistiques d'ordre et

la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en

compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels.

This special issue is edited in honour of Monique Noirhomme-Fraiture's work.

It presents selected papers on two domains where Monique has concentrated her

research these last years: Data Visualization and Symbolic Data Analysis (SDA).

One of the papers in this special issue deals with the use of data visualization to

improve community detection in graphs. Seven other papers come within the

framework of SDA, and also use visual and interactive methods. They address

distinct problems, from database generalization to metadata representation,

descriptive order statistics and clustering. Applications in different domains

show that the consideration of symbolic data proves to be an adequate and

useful approach in distinct situations.

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