Ce cours complet contient les bases théoriques rigoureuses des probabilités et de leurs

applications : fiabilité, information et risque. Il est illustré par plus de deux cents

exemples au fil du texte, par quatre-vingt onze exercices résolus et par trente-et-un

problèmes de synthèse. Il est complété d'un index (un millier d'entrées) et d'une

bibliographie classée.

Ce volume correspond au programme du Master de mathématiques (M1 et M2,

ingénierie, économie, biologie) et recouvre le programme de l'option probabilités et

statistiques de l'agrégation de mathématiques. Le premier volume correspond au

programme de la troisième année de Licence de mathématiques et au programme de

probabilités du CAPES et de l'agrégation.