De la variabilité aux risques d'erreur : analyse critique des résultats expérimentaux et de la fiabilité d'une décision clinique

Loin d'être un ouvrage de plus sur les statistiques, ce livre doublé d'un site Web1 largement
consulté dans le monde francophone propose un voyage initiatique dans le
monde de l'analyse des mesures sur le vivant, en réponse au constat récurrent de difficultés
de compréhension et d'appropriation des concepts statistiques pourtant indispensables
au développement de la médecine factuelle ( Evidence-Based Medicine ) et de
l'expérimentation scientifique.
Le besoin de comprendre les bases des statistiques est sous tendu par les nombreuses
sources de variabilité qui affectent les mesures expérimentales, fondamentales en biologie
et devenues omniprésentes en médecine vétérinaire où nombres de diagnostics se
fondent largement sur une série de valeurs numériques et le résultat de tests.
Or, les problèmes d'interprétation à ce niveau sont souvent liés à une confusion entre les
notions d'erreur et de variabilité - confusion qui remonte aux origines de l'expérimentation
quantitative, que l'on peut attribuer à Mendel. L'auteur prend un nouvel angle de vue
pour clarifier ces concepts fondamentaux, sans éluder les difficultés conceptuelles. Des
exemples simples et dépouillés de développements mathématiques guident le lecteur
vers ces notions essentielles dans la démarche diagnostique.
Ce livre est sous-tendu par un site web1 d'accès libre qui propose un complément dynamique
au document écrit. Il présente des résumés, des animations et des outils aidant à la
compréhension des concepts sensibles, dont une plateforme d'auto-évaluation.