Ce livre a pour ambition d'offrir un panorama aussi complet et autonome

que possible des bases de la théorie des probabilités, depuis la

théorie de la mesure et l'intégration jusqu'à la convergence en loi, en

passant par les fonctions caractéristiques, les variables gaussiennes et

plusieurs formulations de la loi des grands nombres. Il s'adresse principalement

à l'étudiant de Master et au candidat à l'Agrégation, mais

pourra aussi intéresser le jeune chercheur. Aucune connaissance

préalable en probabilités n'est nécessaire à sa compréhension ; le

lecteur est cependant censé bien maîtriser les programmes d'algèbre

et d'analyse des deux premières années d'université.

De nombreux (201) exercices viennent illustrer ou prolonger le cours

par des exemples, des contre-exemples ou des résultats complémentaires,

issus, pour certains, d'articles de recherche. Pour chaque exercice,

un corrigé détaillé et rigoureux est donné en fin de volume.