L'application de modèles mathématiques à l'analyse de l'action rationnelle

a sans conteste révélé sa fécondité. Ceux-ci sont particulièrement requis

lorsqu'il s'agit de penser l'action en situation d'incertitude. Cependant, d'un

point de vue théorique et épistémologique, la mise en oeuvre effective de ces

modèles soulève de réelles difficultés, qui invitent non pas à y renoncer, mais à en

préciser les concepts, à en interroger les principes et les modalités d'application.

La théorie des probabilités s'offre naturellement comme instrument privilégié

pour rendre compte de l'action en situation d'incertitude. Pourtant, on sait

que les comportements empiriquement observés peuvent déroger aux

principes du calcul, et il est possible d'envisager d'autres modèles que les

probabilités subjectives pour décrire nos décisions face à l'incertain. Par

ailleurs, l'analyse des croyances véhiculées par les agents constitue l'une des

sources principales de difficultés, par la complexité de leurs processus de

révision, et par le caractère problématique de la relation qui les lie aux

préférences individuelles. Et la représentation de cette relation n'est pas

indépendante de la conception de la rationalité mobilisée. Celle-ci ne se

réduit pas nécessairement à sa version instrumentale, mais peut intégrer aussi

bien des impératifs éthico-politiques que l'attitude psychologique manifestée

par l'agent face au risque. Enfin, si les probabilités sont affaire de degrés, ce

n'est le cas ni de la décision, ni de l'application de la théorie, et la question se

pose alors de l'adéquation du résultat mathématique à l'objet qu'il informe.

Ce sont ces difficultés que cet ouvrage entend affronter et éclairer.