Avec l'amélioration des capacités des ordinateurs, un gain de temps et

de stockage permet à présent d'envisager la gestion électronique de

toutes sortes de documents textuels pour en optimiser l'organisation et

la récupération.

Après avoir rappelé les bases et les particularités des systèmes de

classification, cet ouvrage définit différentes façons d'évaluer leur

qualité et l'optimisation de certaines de ces mesures. S'appuyant sur

les expériences de l'auteur, il offre ensuite conseils et mises en garde

pour une bonne préparation des données (extraction des termes, calcul

de leur force, choix des paramètres, etc.) et décrit en détails différentes

méthodes de classification supervisée (méthodes Winnow, Rocchio,

SVM), leurs propriétés et les résultats obtenus sur un jeu d'essai

concret.

Indispensable guide, cet ouvrage s'adresse aux étudiants et chercheurs

qui souhaitent approfondir le problème de la classification de

documents dans des classes prédéfinies, mais aussi aux ingénieurs et

développeurs ayant à mettre en place un outil de classification.