La fouille de textes est une activité combinant traitements informatiques

et données linguistiques avec comme objectif principal l'extraction et

l'organisation automatique des informations présentes dans les textes.

Deux familles de méthodes permettent d'atteindre ce but : celles à base de

connaissances d'experts et celles reposant sur un apprentissage

automatique supervisé.

Une campagne d'évaluation consiste à confronter les systèmes développés

par plusieurs équipes sur un même jeu de données et en un temps limité.

Créé en 2005 à l'image des campagnes anglo-saxonnes, le défi fouille de

textes (DEFT) est aujourd'hui la seule campagne d'évaluation

francophone en fouille de textes.

Cet ouvrage rassemble les méthodes utilisées lors des différentes éditions

du défi. Les thématiques relèvent de la classification de documents en

genres et thèmes, de la fouille d'opinions et de l'identification de la

période de parution d'un document.

Les coordonnateurs

Ingénieur d'Etudes CNRS au LIMSI, Cyril Grouin travaille sur

l'anonymisation de documents cliniques et sur les entités nommées

étendues. Il coorganise les campagnes d'évaluation DEFT sur la fouille de

textes.