Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils

des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de

Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique

et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques

de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la

statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité

pratique. L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes

sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi

elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont

l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes

de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des

modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie

et agronomie, domaines de référence des auteurs.

Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels

des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires,

chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs

données au travers d'une démarche quantitative cohérente.

La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique

bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique,

algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition

des lois a priori. La seconde développe plusieurs exemples réels

et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage.

Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web

de l'ouvrage.