Statistique explicative appliquée : analyse discriminante, modèle logistique, segmentation par arbre
Ce guide pratique présente trois méthodes de classement
couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels
statistiques :
- l'analyse discriminante linéaire et quadratique ;
- le modèle logistique binaire et multinomial ;
- la segmentation par arbre de régression et de discrimination.
L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces
trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS<sup>®</sup> et SPAD<sup>®</sup>, et sur
l'interprétation des résultats.
Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données
multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et
exerçant dans de nombreux domaines : médecine, sociologie,
économie, marketing, psychologie, météorologie, etc.
Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les
ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours
dans les grandes écoles et les universités.
