L'analyse statistique implicative (ASI) est une méthode

d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras il y a plus

de trente ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques,

elle a été développée et l'est encore par lui, par des doctorants ou

avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires en France

et à l'étranger. Puisant ses origines épistémologiques en didactique

des mathématiques, son point de départ est un questionnement sur

la complexité de l'apprentissage-enseignement des mathématiques.

À visée prédictive, elle conduit en effet, dans un premier temps, à

la modélisation et une mesure de qualité des relations implicatives

entre deux observations comportementales a et b, du type «si on

observe a alors on a aussi tendance à observer b, et ceci de manière

statistiquement significative». Par la suite, son extension progressive,

toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire

de données croisant variables et sujets une structure dynamique et

imagée de l'ensemble de variables en jeu, de les conjoindre, d'en

élargir les types observés - binaire, numérique, intervalle, flou,

vectoriel, rang - puis de construire une structure originale duale

entre ces deux ensembles.

Cet ouvrage a pour objectif d'en rappeler la genèse unificatrice,

de dresser un panorama récent des concepts, des modèles, des

méthodes, des images graphiques et des applications de l'ASI. Les 33

chapitres qui le composent sont regroupés en 3 parties principales

dont la dynamique est la suivante :

- La Partie 1 constitue une sorte de cours, à la manière d'un manuel

qui balaierait l'ensemble des concepts formant le coeur de l'ASI,

augmenté depuis la première édition et illustré par des exemples

didactiques numériques ou graphiques ;

- En écho à des problématiques concrètes, la Partie 2 traite de

compléments, d'extensions théoriques et l'informatisation de ces

concepts qui en montrent le caractère stimulant, innovant et fécond

en data mining ;

- La Partie 3 présente une sélection d'applications, la plupart

nouvelles, qui illustrent les apports de la démarche développée par

l'ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales

en didactiques, pédagogie, psychologie, sociologie, bio-informatique,

histoire de l'art, etc.

Cette nouvelle édition, à laquelle ont contribué plus de 30 auteurs de

disciplines diverses, est préfacée par le Professeur Gilbert Saporta.