De nos jours, une grande partie du travail d'analyse de données consiste

à collecter des données depuis plusieurs sources puis à les consolider

en vue de les exploiter dans des rapports et tableaux de bord. Jusqu'à

présent, la manipulation de données était considérée comme un travail

fastidieux, source d'erreurs mais également répétitif : à chaque mise

à jour des données, celles-ci devaient être de nouveau traitées avant

d'être utilisées dans les graphiques et tableaux de bord.

Power Query est un outil ETL (Extract-Transform-Load) qui va grandement

simplifier le travail de traitement des données : il convertit en

script toutes les manipulations que vous réalisez lors de l'importation

des données et vous permet de rejouer le script d'importation et de

manipulation après chaque mise à jour des sources sans nécessairement

connaître de langage de programmation.

Power Query vous permet aussi bien de réaliser des opérations simples

sur vos données (permuter les colonnes, séparer en plusieurs colonnes

sur un délimiteur, filtrer les données, exclure les lignes vides) que de

créer des règles complexes avant même l'importation (introduire des

formules conditionnelles, gérer les cas d'erreurs, appeler une API, concevoir

une table de temps).

Les scripts Power Query étant écrits en langage M , ce livre vous propose

une approche de ce langage qui vous permettra de profiter pleinement

du potentiel de Power Query.

Après une présentation de l'interface de Power Query, vous verrez

comment importer tout type de données (classeurs, fichiers texte ou

csv, tables Access, SQL server, MySQL, API, données en ligne...). Vous

apprendrez ensuite à manipuler les données (pivoter, filtrer, regrouper

les données, ajouter des calculs...) et à exploiter les requêtes .

Les derniers chapitres sont une découverte du langage M : vous verrez

comment utiliser les types de données Objets , créer des fonctions , créer

une table des paramètres , créer dynamiquement une table des temps ...