Les praticiens souffrent actuellement d'un manque d'outils méthodologiques

qui les aident à adapter les projets d'assainissement

d'un site industriel à son état de contamination ainsi qu'à son

utilisation future. Dans ce contexte, un problème majeur est l'incertitude

qui entâche les estimations de l'ampleur de la contamination

et les coûts de dépollution.

Sur la base des données disponibles, les méthodes géostatistiques

permettent de modéliser l'incertitude affectant l'estimation

d'un phénomène, tout en tenant compte de sa structure spatiale.

«De la reconnaissance à la réhabilitation des sols industriels pollués»

étudie l'applicabilité des méthodes géostatistiques non

linéaires pour estimer les volumes de sol à assainir et leur associer

une incertitude. Sur cette base et à l'aide d'une fonction-coût

développée spécifiquement pour traduire ces estimations de volumes

en estimations de coûts de dépollution, des outils sont proposés

pour optimiser la reconnaissance en gérant l'incertitude

volumique et financière et pour choisir un couple méthode de

dépollution/utilisation future du site adapté à un niveau de risque

environnemental et financier tolérable.

L'utilisation de ces outils est validée et illustrée sur deux sites

industriels réels déjà assainis, l'un une ancienne usine à gaz contaminée

au benzo(a)pyrène, l'autre une ancienne fonderie contaminée

au plomb.