Avec ce manuel résolument tourné vers l'Analyse des données, les auteurs, chercheurs et enseignants, renouvellent, à l'ère informatique, la pédagogie de la statistique inductive.

L'ouvrage est rédigé dans la ligne du précédent volume (Procédures naturelles, Dunod, 1987) consacré à l'enseignement de la statistique descriptive élémentaire. Afin de préparer l'étudiant à devenir un utilisateur averti de la statistique, les auteurs ont adopté une démarche didactique progressive qui présente :

- les préalables techniques et conceptuels (distributions hypergéornétrique, binomiale, normale) ;

- l'inférence ensembliste, prolongement naturel de la statistique descriptive : tests de typlcailté, homogénéité et indépendance ;

- l'inférence probabiliste traditionnelle : méthodes non paramétriques (qui ne reposent sur aucune hypothèse invérifiable), tests d'hypothèses et limites de confiance sur les fréquences ;

- l'initiation à l'inférence bayésienne.

Chacun des chapitres est doublé d'un recueil d'exercices, accompagnés de solutions et de commentaires, qui ont pour but d'apprendre au lecteur à analyser des données réelles.

Ce manuel, destiné aux étudiants de Sciences Humaines (niveau mathématique : Baccalauréat littéraire), sera aisément lu par tous ceux qui, enseignants, chercheurs, utilisateurs, sont concernés par la statistique, sa méthodologie et ses applications.