Ces notes de cours se situent à l'interface entre «Théorie de l'information»

et «Statistiques». On y met en évidence les liens que le codage universel

et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus,

par maximum de vraisemblance ou méthode bayésienne. Partant de

résultats et outils classiques en alphabet fini, on aborde la théorie récente du

codage universel en alphabet infini. On montre comment cela permet de résoudre

des problèmes d'identification d'ordre, notamment pour les modèles

de chaînes de Markov cachées.