La fiabilité anticipe et prévoit le futur en vue d'améliorer les performances et le

niveau de sûreté par l'optimisation des stratégies d'exploitation. Elle a fait

preuve d'une évolution notable au niveau des matériaux et des structures.

Largement inspiré des modèles de la mécanique de rupture, cet ouvrage

présente les cas les plus significatifs dont l'encadrement de la probabilité de

rupture par les bornes simples, la méthode Bayésienne appliquée, les chaînes

de Markov, les indices de fiabilité de Cornell et de Hasofer-Lind ou l'intégrale

indicatrice du dommage et de la simulation de Monte Carlo. Ce volume insiste

sur le calcul des incertitudes au sens de la méthode GUM (Guide to the

expression of Uncertainty in Measurement) en respectant le vocabulaire

international de métrologie.

Destiné aux universitaires et aux professionnels, Fiabilité mécanique appliquée

se caractérise par son approche pédagogique des méthodes statistiques,

structurées autour de cas concrets et illustrées d'applications corrigées et

commentées. Ce volume apportera une aide précieuse aux concepteurs et aux

décideurs.