Cet ouvrage présente les techniques d'analyse de données les plus

connues. Le logiciel utilisé est R. Pour faciliter la compréhension des

analyses, nous avons introduit la couleur et de nombreuses captures

d'écrans.

L'ouvrage s'articule en deux parties : la première axée sur la

présentation, le fonctionnement et l'utilisation de RStudio, et plus

particulièrement des deux packages : Rcmdr et FactoMineR. La

deuxième partie expose les différentes méthodes d'analyse de

données en laissant de côté les développements mathématiques trop

pointus.

Pour chaque méthode la démarche adoptée est identique : une

partie théorique développant les aspects mathématiques, suivie d'un

exemple concret basé sur des données d'enquêtes.

Pour les exemples, chaque étape, réalisée avec le logiciel R, est

minutieusement présentée de manière à ce que le lecteur puisse

effectuer ses propres analyses de données en étant le plus autonome

possible. Par ailleurs, chaque exemple est détaillé en explicitant de

manière claire les sorties du logiciel R.

Ce livre s'adresse principalement aux débutants, mais les lecteurs plus

avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Il s'adresse notamment

aux étudiants de différentes filières : sciences de la santé et de la vie,

sciences économiques, sciences sociales, sciences humaines, etc.