Ce livre s'adresse aux étudiants,

médecins et chercheurs désirant

réaliser des tests alors qu'ils

débutent en statistique.

Une approche simple et détaillée

Illustré par 76 figures et accompagné d'exercices

avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la

manière la plus simple qui soit, sans démonstration

mathématique, mais en insistant sur les détails,

afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests.

Des notions essentielles traitées en

profondeur

L'ouvrage explore des points fondamentaux en

statistique : la check-list à effectuer avant de

réaliser un test, la gestion des individus extrêmes,

l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion

d'un test. Il explique comment choisir un test à

partir de ses propres données. Il décrit 35 tests

statistiques sous forme de fiches, dont 24 non

paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests

à une ou deux variables observées. Il traite

de toutes les subtilités des tests, comme les

corrections de continuité, les corrections de Welch

pour le test t et l'anova, ou les corrections de

p value lors des comparaisons multiples. Il propose

un exemple d'application de chaque test à l'aide

de R, en incluant toutes les étapes du test,

et notamment l'analyse graphique des données.

R, le logiciel de référence

L'originalité de ce manuel est de proposer non

seulement une explication très détaillée sur l'utilisation

des tests les plus classiques, mais aussi

la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R,

logiciel de référence en statistique, gratuit,

disponible sur Internet et compatible avec

Windows, Mac OS et Linux. Ce livre parlera également

à ceux qui ne souhaitent pas utiliser R,

car tous les exemples d'application des tests sont

réalisés à partir d'un même fichier de données,

qui peut facilement être adapté à un autre logiciel

de statistique.